英伟达是帝国集团子公司，这意味着，其最先进的GpU架构、芯片设计、以及庞大的cUdA软件生态，在集团内部是高度协同和共享的。
他们可以根据tiktok在AI内容生成与审核上的具体需求。
无论是需要极致推理效率，还是需要特定类型的混合精度计算。
定向优化甚至定制开发专用的AI加速芯片或计算卡。
这不仅能绕过潜在的供应链风险和出口管制，还能在性能和能效上做到最优。
因为芯片从设计之初，就是为自己的workload量身打造的。
“其次，是算力集群和软件栈。”
江辰继续道：
“帝国集团不仅收购了英伟达，也整合了其数据中心解决方案的团队和经验。
我们正在全球部署基于自研互联技术和能效管理的新一代AI算力中心。
更重要的是，我们已经在内部开发并部分应用了替代cUdA的、自主可控的并行计算平台和编译器。
它能够更好地释放自研AI芯片的性能，同时避免在开发工具链上被卡脖子。
对于tiktok来说，迁移到这套体系，虽然需要一定的适配工作，但长远看，是摆脱对单一生态依赖的关键一步。”
“最后，是模型框架与算法优化。”
江辰的目光变得深邃。
“我们有顶尖的AI实验室，不仅在研究下一代大模型，更重要的是在如何让大模型更高效、更可控地运行在特定硬件上有深厚积累。
结合字节跳动在视频理解、AIGc、内容风控等领域的世界级算法团队，我们完全可以联合开发出从芯片、到框架、到算法、再到应用的垂直一体化解决方案。
它不仅在性能上可以匹敌甚至超越现有方案，更重要的是，数据可以全程留在我们共同控制的算力设施和加密体系内，模型和优化方法也完全自主。
《神豪：有点钱，怎么啦》 第782章 机会，转瞬即逝（第1/4页）
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