内测开始一周后，陈浩打来电话。
“功能我试了。”他说，“确实更相关了。
我搜了几次电影，再搜‘导演’，结果里电影导演的内容就排前面。”
“有什么问题吗？”贾瀞雯问。
“有。”陈浩顿了顿，“推荐太狭窄了。
比如我搜了几次武侠片，结果后来搜‘电影’，出来的全是武侠片。
可我可能也想看看其他类型，只是还没搜过。”
贾瀞雯记下来：“你是说，个性化过度了？”
“对。”陈浩说，“算法太依赖历史行为了，会把用户限制在已有的兴趣里。
但人是有探索欲的，有时候想看看新东西。
所以我们需要一个平衡——既要基于已知兴趣推荐，也要偶尔推荐未知但可能感兴趣的内容。”
“技术上怎么做？”
“可以加一个‘探索性推荐’模块。”陈浩说，“比如用户搜‘电影’，大部分结果按他的历史偏好排序，但可以插一两条其他类型的优质内容。
或者定期给用户推送‘猜你可能还喜欢’的推荐，这些推荐不完全基于历史，而是基于相似用户的行为。”
贾瀞雯飞快地记着。
陈浩的想法总是很超前。
“这个模块要控制比例。”陈浩继续说，“探索性推荐不能太多，否则就失去了个性化的意义。
但也不能没有，否则用户会困在信息茧房里。”
电话打了四十分钟。
贾瀞雯记了满满两页纸。
《重生87，半年爆赚200亿美金》 第1822章 你是说，个性化过度了？（第2/4页）
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